新年伊始，一位“身份不明”的神秘棋手掃地僧“Master”在圍棋界“ 瘋狂殺戮 ”。其中包括目前中韓“第一人”柯潔和樸廷桓，以及古力、常昊等十多位中韓世界冠軍，“棋聖”聶衛平也是它的手下敗將。
新年伊始，一位 身份不明 的神秘棋手掃地僧 Master 在圍棋界 瘋狂殺戮 。
到瞭今天，已經60連勝。
沒有身份、沒有背景、沒有歷史、沒有目的，不與人溝通隻一次次刷新著記錄，ID始終無人認領。這樣神秘的出場方式與前所未見的詭異棋風，不單令圍棋界震驚，也引發瞭網友的圍觀。無數人登陸Master所在的圍棋線上平臺、進入棋室觀戰，也不停有人追問它究竟是誰。
唯一能確定的就是：肯定不是人類。
1、神秘棋手大殺四方：60連勝
Master 自2016年底先後登陸中國國內兩大圍棋網站一開始悄無聲息地收割對手，接連擊敗日韓圍棋高手。等到人們察覺這個神秘人有異的時候，他已經完成瞭50人連斬。
全球頂尖圍棋高手，聚集在圍棋平臺上，群起抵抗Master，最終結果卻一敗塗地。更像是一場定向 屠殺 。再也沒有棋手能夠僥幸。
其中包括目前中韓 第一人 柯潔和樸廷桓，以及古力、常昊等十多位中韓世界冠軍， 棋聖 聶衛平也是它的手下敗將。
曾經放話 就算AlphaGo 贏瞭李世石，但它贏不瞭我。 的現世界第一棋手柯潔應戰Master ！
柯潔被稱之為 最後防線 。
結果，柯潔卒。
5日早柯潔的微博是這樣的，被打到醫院去瞭。。。
柯潔微博截圖
棋聖聶衛平也按耐不住，1月4日下午，聶衛平出馬的這場比賽，再次吸引瞭公眾的眼球。他顯得沉穩，戰況比之前52場更為膠著，堅持到254手，才以254手、7.5目負於Master。對弈結束後，Master第一次用繁體中文留下五個大字：謝謝聶老師。彼時54勝。
Master第一次用繁體中文留下五個大字
人類戰士不斷上場，簡直是排隊送人頭！最終結果讓Master的連斬記錄提升到瞭60，無一敗績。唯一沒贏的一盤發生在昨天上午，結果還是因為對手 陳耀燁九段掉線瞭，結果下午雙方再戰，Master繼續連勝。
此刻，Master的真實面目被揭曉。
二、碾壓全網的神秘 Master ，原來就是AlphaGo！
昨晚，Master 在拿下第59 場勝利後，突然宣佈自己就是AlphaGo，而代替其執子的就是AlphaGo 團隊中的黃士傑博士。
神秘IDMaster就是闊別歸來的圍棋AI Alpha Go
而與此同時，昨晚抱病上陣與 Master 對弈的@棋士柯潔也發佈微博，稱 作為一開始就知道真身是誰的我來講，是多麼希望網上的快棋人類能贏一盤 ：
柯潔微桃園借錢管道博截圖
隨著谷歌DeepMind 團隊發佈聲明，宣佈 Master 是最新版本AlphaGo 人工智能程序，表示這次挑落過半圍棋世界冠軍的挑戰行動 是一次非正式測試 。
臺師大資工系畢業的博士黃士傑，有 AlphaGo之父 之稱，同時也是AlphaGo 的幕後推手，專精於人工智慧研究領域，其本人也是DeepMind 團隊中唯一一名業餘六段的圍棋棋手。
黃士傑資料圖
AlphaGo相信大傢也是比較熟悉的瞭。並不是一個陌生的名字。2016年3月，舉世矚目的圍棋 人機世界大戰 在韓國首爾上演，比賽一方是圍棋世界冠軍、韓國名將李世乭九段，另一方，就是谷歌公司研制的人工智能程序AlphaGo。最終，人工智能以4:1大比分贏取瞭最終的勝利。
三、圍棋一度被視為人類智慧最後的堡壘
跟AlphaGo下棋是一種什麼樣的體驗？
在AlphaGo取得46連勝之後，聶衛平撰文點評AlphaGo的棋路，說這一招 直接點角很奇怪，明顯不符棋理，但意外成立 ；那一招 左上角撞實黑棋的下法難以茍同，然而它就這麼下瞭，還能贏 認為AlphaGo顛覆瞭圍棋傳統， 沒有它不敢下的棋，棋盤上也沒有它不能落子的地方，將圍棋的自由無垠展現得淋漓盡致 。
這個觀渣打銀行個人信貸感意味著什麼？人類高手的落子，別的高手談不上看不懂。AlphaGo的一些落子，看似無理卻能贏，居然一眾人類高手直呼 看不懂 。意味著AlphaGo的棋力遠勝人類高手。棋力的本質是算力與算法。
這是一種相當絕望的感受：你之前的所以經驗都沒法在AlphaGo上應用，你沒法理解AlphaGo是怎麼想的，你的每一個技巧AlphaGo都有應對手段，你也沒法理解AlphaGo怎麼可以下出那麼臭的招數，但最後卻能碾壓你。
國際象棋AI用瞭不到10年時間完成的戰績，圍棋AI隻用瞭不到10個月。
人工智能能在國際象棋上能打敗人類，跟現在能在圍棋上打敗人類，是兩種概念，看個動圖就知道瞭~
國際象棋的復雜程度
圍棋的復雜程度
圍棋一度被視為人類智慧最後的堡壘，原因是圍棋的變化極為復雜，即便是算力無雙的計算機，也無法窮盡黑白兩子在棋盤裡361個點位上的所有變化。
不難想象，AlphaGo血洗頂尖棋手所帶來的震撼。
那麼基金君提出要一個問題：假如AlphaGo炒股瞭，我們會怎樣？
四、人工智能炒股
AlphaGo都隻是人工智能的一個縮影，AI的種子早已播撒在瞭各個領域中。尤其在證券領域裡， 炒股狗 的介入恐怕已經超過我們普通人的想象。
2016年上半年，BenGoertzel和他的創業公司Aidyia將他們管理的對沖基金裡所有的股票交易完全交給人工智能來完成，期間沒有任何人類幹擾行為。
更令人震撼的是，據說負責各個不同交易系統的AI引擎不僅可以分析數據、研究報表，甚至還可以 聚在一起 做市場預測，然後 投票選出 最佳市場決策。
李開復早先曾介紹過人工智能在矽谷的發展，他曾說做深度學習的人工智能博士生一畢業就能拿到200-300萬美金的年收入offer，這種高薪不僅基金君從來沒見識過，其實在矽谷以前也並沒有過。
李開復解釋： 因為這個價格很值，因為假設谷歌用他手上的現金做最聰明的二級市場的財務投資，這個人一年就能賺出一百倍來，所以這是毫無疑問是劃算的。
人工智能在證券領域內的應用，早已不是人們所熟悉的那些量化建模、高頻交易。
實際上，通過深度學習、進化算法，人工智能可以通過自己的系統虛擬一批交易員，然後讓這批虛擬交易員基因改造、互相PK，這其中的競爭與淘汰是萬億次級別的，最後篩選出最精英的交易員。在這個基礎上，他們還有深度神經網絡，還能發現各種莫名其妙、可能人類都找不出邏輯但的確存在的特點，然後進行買賣。
其實，股市比圍棋更簡單
實際上，整個華爾街的不少大型對沖基金都紛紛開始用人工智能取代基金經理。矽谷科學傢Andrew Li博士告訴基金君，美國頂級量化對沖基金例如文藝復興基金等已經開始大量使用機器學習技術進行策略建模，而他們使用的技術和Alphago背後的人工智能技術是類似的。
不過，對於人工智能是否適合在國內A股市場，也有不同的看法，有國內市場分析人士認為，圍棋有確定的規則，時間下的長，自然會有經驗，但是股市卻時不時會有一些突發事件導致市場的非正常波動，這種突發事件可能是國際市場的一個波動，也可能就是領導的一次講話，由於規則沒有那麼明確，所以未必能保證在中國的股市人工智能一定能做的比人更好。
但是，也許這種 樂觀 的看法可能隻是因為不太熟悉真正的人工智能。
實際上，一個讓人感到細思極恐的事實是，在一些程序員的眼中，股市比圍棋更簡單。
股票市場裡的變量和涉及的算法，就程序本身而言，可能還沒有人類智慧巔峰的 圍棋 復雜。寫到此處，基金君想到柯潔在微博裡說的一段話：
人類數千年的實戰演練進化，計算機卻告訴我們全都是錯的。我覺得，甚至沒有一個人沾到圍棋真理的邊。
人類在百多年在蠟燭圖領域內的實戰演練也許還無法與人類在圍棋領域裡數千年的實經驗相匹敵，然而哪怕是圍棋數以千年的經驗，依然被人工智能全部顛覆。
假如這種體驗將來有一天也降臨到資本市場，那麼，也許在這一天，我們會發現，我們幾百年來在市場的各個維度中總結出的那些經驗，未必是最有效的方式，也許在這一天，我們會被 炒股狗 的操盤方式所折服。
也許有一天，人類會無可奈何地看著 炒股狗 們那些精妙的操盤技術卻再也琢磨不出其中的奧妙；也許有一天，有效市場競爭將會在幾十隻或幾百隻 炒股狗 之間進行，而人類將看著這些深度學習、無休止進步的人類智慧的結晶們接管著整個市場，完成人類對有效市場假說的實現。
柯潔在微博裡接著說： 但是我想說，從現在開始，我們棋手將會結合計算機，邁進全新的領域達到全新的境界。
也許有一天，人類不會再對Alphago的出現心存恐懼或是驚喜，等待人類的將是學習如何與他們共存。
在基金君采訪結束時，矽谷科學傢AndrewLi博士鄭重而誠懇地對基金君說： 人工智能在金融領域大有可為。
五、如果我們都死個人信貸利息瞭，人工智能還是會照常交易
前面提到的BenGoertzel和他的創業公司Aidyia，Goertzel 曾說，「如果我們都死瞭，人工智能還是會照常交易。」
Goertzel 表示，在這個系統上線的第一天，對沖基金就獲得瞭2% 的回報(他並沒有透露基金池的規模).2%，看上去並不是特別驚人，而且也有可能隻是正常的股市波動罷瞭。但是這卻反映出瞭金融界的重大轉變。
對沖基金依賴計算機輔助交易的歷史由來已久。但是，典型的系統化基金的收益並沒有比人工操作的基金效益好。
紅線計算機處理的基金，藍線所有對沖基金
而最近幾年，此類基金開始移向真正的「機器學習」，這樣人工智能系統就可以以更快的速度來研究更大量的數據，並且通過數據分析來自我提高。紐約一傢名為Rebellion Research 的研究機構就使用瞭一種名為「貝葉斯網絡」的機器學習系統，用大量的計算機來預測市場趨勢，尋找準確的交易時機。
當然，其他人工智能基金公司的AI 也是在幾百臺甚至幾千臺電腦上運行的。其中需要註意的是，他們所使用的技術中包括一種名為「進化計算(evolutionary computation)」的技術。進化計算的想法來自於基因進化和深度學習，它可以用來識別圖像、識別文字以及完成一些任務，Google 和微軟等公司都已經使用瞭這一技術。
討論這種類型的基金時，不應再扯到「高頻交易」之類的術語。它無法用於短期交易或者說是那種收到消息就立刻進行交易的行為。人工智能對沖基金適合進行長期投資，比如按小時計算、按天計算、按周計算甚至是按月計算的投資策略。更重要的是，決策的選擇完全取決於計算機。
美國舊金山有一傢創業公司叫Sentient Technologies，開發的也是自動交易系統。
根據彭博社的報道，Sentient 在於摩根大通的AI 交易部門合作，但是Blondeau 對於合作夥伴的消息拒絕評論。他說，基金的運作全部依靠人工智能。
以前的想法，現在終於實現瞭，股票交易真的不需要人來幹預瞭。
「我們的系統可以讓基金自動調整風險等級。」說這句話的是Sentient 公司的首席科學館Babak Hodjat，他過去開發的技術被蘋果收購，現在變成iPhone 上的Siri。系統運行完全不需要人的幫助。「系統自動給出策略，然後給我們命令。它會顯示：『現在情況為A，使用B 策略進行交易。』此外還會告訴我們何時退出，降低曝光量等一系列內容。」
Hodjat 還說，系統會從數據中心、網吧、遊戲服務器等地幾百萬個處理器中抓取閑置的計算能力來進行計算。它的軟件引擎也是基於進化計算的，與Aidyia 系統裡的技術有些相似。
簡單來說，系統創造瞭大量、隨機的虛擬股票交易員，測試他們在歷史股票數據上的表現。然後選出最好的「交易員」，利用「他們」的「基因」來創造出一個最好的「交易員」。然後再在最好的交易員上重復這一過程 最後，系統返回一個能夠成功進行自我操作的交易員。Blondeau 說，「經過幾千次的基因改造，萬億次的競爭與淘汰，最後，就可以獲得一批聰明的交易員來幫基金進行交易。」
人工智能可以找出圖片中的一隻小貓，那他也能發現股票交易中的一些特點，然後用來賺錢。
但這樣也會有一個風險。
如果一傢基金使用人工智能技術取得瞭成功，那麼就會出現其他基金復制這一技術然後取得成功的風險。如果大部分基金都用人工智能，那麼市場就亂瞭。
最後的最後，可能出現這樣的情況：股票市場上，所有人都用人工智能對決的話，那誰也不能用它來賺到錢。
(原標題：AlphaGo滅瞭整個圍棋界，下一步可能在股市上，滅瞭散戶跟交易員)
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